Prof. Dr. Martin Golz

[English Version]	Prof. Dr. rer. nat. Martin Golz
	University of Applied Sciences Fachhochschule Schmalkalden Fakultät Informatik Blechhammer 4-9 98574 Schmalkalden Tel.: 0 36 83 / 6 88 - 41 07 Fax: 0 36 83 / 6 88 - 44 99 E-Mail: Prof. Dr. Martin Golz Zur Webseite der Professur

Gebäude / Raum:	B / 2.11
Sprechzeit:	im Sommersemester 2012 Mittwoch, 13.30 - 14.30 Uhr
Fachgebiet:	Neuroinformatik und Signalverarbeitung

Forschung:	Adaptive Signalanalyse (Anerkannter Forschungsschwerpunkt der FH Schmalkalden) Institute for System Analysis and Applied Numerics (ISAAN gGmbH)
Forschungslabore:	Fahrsimulations-Labor Vigilanztest-Labor Eyetracking-Labor
Laufende Forschungsprojeke:	Technologische Maßnahmen des Alertness Managements Fatigue Monitoring Technologies Mikroschlaferkennung Posturographie Industrielle Bildverarbeitung Faseroptik-Signalanalyse Fahrsimulation im Verkehrswegebau

Lehre Informatik: (Master-Studiengang)	Neuroinformatische Methoden Signale und Systeme Multivariate Statistik
Lehre Informatik: (Bachelor-Studiengang)	Mustererkennung Digitaltechnik
Lehre Wirtschaftsinformatik:
Labore für Lehrzwecke:	Technische Informatik
Mitgliedschaft in Gremien:	Zentrale Forschungskommission
Funktionen in der Selbstverwaltung:	Forschungsbeauftragter der Fakultät Vertrauensdozent der Fakultät

Veröffentlichungen:	Journalartikel Walther LE, Repik I, Schnupp T, Sommer D, Hörmann K, Golz M (2011) Die Anwendung künstlicher neuronaler Netze bei der Auswertung posturographischer Messungen. J HNO Laryngo-Rhino-Otologie, in press Golz M, Sommer D, Trutschel U, Sirois B, Edwards D (2010) Evaluation of Fatigue Monitoring Technologies. J Somnol 14 (3) 187-9 Krajewski J, Batliner A, Golz M (2009) Acoustic Sleepiness Detection - Framework and Validation of a Speech Adapted Pattern Recognition Approach. J Behav Res Meth 41, 795-804 Golz M, Sommer D, Chen M, Trutschel U, Mandic DM (2007) Feature Fusion for the Detection of Microsleep Events. J VLSI Signal Proc 49 (2) 329-42 Buchkapitel Golz M, Sommer D (2008) Automatic Knowledge Extraction: Fusion of Human Expert Ratings and Biosignal Features for Fatigue Monitoring Applications. In: Mandic D, Golz M, Kuh A, Obradovic D, Tanaka T (eds) Signal Processing Techniques for Knowledge Extraction and Information Fusion. Springer, New York: 297-314 (ISBN: 0-387-74366-9) Golz M, Sommer D (2008) Feature Reduction in Biosignal Processing. In: Wang R, Gu F, Shen E (eds) Advances in Cognitive Neurodynamics. Springer, New York: 705-9 Sommer D, Golz M (2006) A Comparison of Validation Methods for Learning Vector Quantization and for Support Vector Machines on Two Biomedical Data Sets. In: Spiliopoulou M, et al (eds) From Data and Information Analysis to Knowledge Engineering. Springer, Berlin: 150-7 (ISBN 3-540-31313-3) mehr...