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Programm/Vorträge

Tutorien im Vorfeld der Konferenz

Donnerstag, 26. Februar 2004

Tutorien (kostenpflichtig)
 Raum H0002
Raum H0003
Tutorium A
Tutorium B
9:00
-
D. Hildebrandt,
SAS Deutschland
9:00
-
G. Pfister,
iCASUS, Heidelberg
12:30
Techniken der Datenbereinigung
12:30
SAS und das World Wide Web.
Eine übersicht über die Ent-
wicklung verteilter SAS Anwen-
dungen in Intranet und Internet.

Tutoriumsunterlagen
<Themen> <Themen>

Vorträge

Abstracts der Vorträge

Donnerstag, 26. Februar 2004

 Raum H0001
Opening Session
13:30 Begrüßungsworte und Eröffnung der 8. KSFE
Preisverleihung SAS Mining Challenge 2003
14:30 Pause
 Raum H001
Statistik
Raum H002
Statistik
Raum H003
Programmierung

Sitzungsleitung:

E. Schumacher,
Universität Hohenheim

Sitzungsleitung:

M. Hollenhorst,
Universität
Gießen

Sitzungsleitung:

H. Redlich,
Universität
Potsdam

15:00 H. Schreiter
SAS Deutschland
15:00 A. Christmann
Universität
Dortmund
15:00 M. Pilz,
J.-W.-Goethe -
Universität
Frankfurt/M.,

A. Mangold,
HMS, Heidelberg
SAS 9 - Technologie,
die begeistert!
Über statistische
Probleme bei der Analyse
von Daten
A. Mangold, aus dem
Bereich der Kraftfahr-
zeugversicherung
SAS Enterprise Guide erweitern mit Add-Ins

15:30

R. Strüby
SAS Deutschland

15:30

J. Heitzig,
Statistisches Bundesamt

15:30

M. Kappler,
BGFA Bochum

Analytische Intelligenz
mit SAS 9

Ein Makropaket für
langfristige Bevölkerungs-
vorausberechnungen

Vorstellung eines
SAS Makros zur
Dokumentation von
Programmen in Multi-
User-Umgebungen

 Raum H0001
Statistik
Raum H0002
Statistik
Raum H0003
Programmierung

Sitzungsleitung:

M. Hollenhorst,
Universität Gießen

Sitzungsleitung:

E. Schumacher,
Universität Hohenheim

Sitzungsleitung:

H. Redlich,
Universität Potsdam

16:00

S. Roll
Charité - Universitätsmedizin
Berlin

16:00

M. Wigbers,
N. Claussen,
Axel Springer AG,
Hamburg

16:00

S. Beimel, Merz
Pharmaceuticals
GmbH, Frankfurt/M.

Multiple Imputation in SAS

Praxisanwendung
zur automatisierten
Analyse von Belie-
ferungszeitreihen

Erzeugen von
PDF-Dateien ohne
ODS:

Das MakroLst2Pdf

16:30

R. Muche
C. Ring
C. Ziegler
Universität Ulm

16:30

O. Kruse,
VST-Gesellschaft für
Versicherungs-
statistik, Hannover

16:30

A. Oelerich,
T. Poddig,
Universität Bremen

Ein SAS Makro Paket
für die Ent-
wicklung und Vali-
dierung eines
logistischen Progno-
semodells

Verborgene Schätze
heben: Die offset-
ption in PROC GENMOD

Evaluierung
quantitativer
Ratingverfahren

17:00

Pause

 Raum H0001
Tipps und Tricks
 Raum H0002
SAS LIVE!

Sitzungsleitung:

C. Ortseifen,
Universität
Heidelberg

Sitzungsleitung:

H.-P. Altenburg,
DKFZ Heidelberg

17:30

C. Ortseifen,
Universität
Heidelberg,

G. Pfister,
iCASUS Heidelberg,

O. Schoffer,
L. Tschiersch,
Universität Dortmund

17:30

R. Strüby
SAS Deutschland


SAS Enterprise
Miner 5.1 neue Wege
für Data Mining

Tipps und Tricks

18:00

D. Hildebrandt,
SAS Deutschland

Datenqualität
mit Base SAS und
der SAS Data Quality
Solution

18:30

F. Kroll,
SAS Deutschland

Quo vadis
Balanced Scorecard?
Mehrzieloptimie-
rung mit geneti-
schen Algorithmen

Freitag, 27. Februar 2004

 Raum H0001
Biometrie
Raum H0002
Text Mining
Raum H0003
Fellowship

Sitzungsleitung:

R. H. Bödeker,
Universität
Gießen

Sitzungsleitung:

N. Kleekamp,
Universität
Jena

Sitzungsleitung:

O. Priebus,
SAS Deutschland

9:30

H. Ulzenheimer,
SAS Deutschland

9:30

U. Reincke,
SAS Deutschland

9:30

Boris Tawakkoli,
EBS Oestrich-Winkel

e-clinstar Daten-
management für
klinische Studien

Vom Text zur Infor-
mation. Von der
Information zur
Aktion:

SAS Text Mining

Wechselwirkung zwi-
schen internetba-
sierten Diskussions-
foren und Kapital-
markt - Eine empi-
rische Analyse
unter Anwendung
des Leistungs-
spektrums von SAS

10:00

S. Menzler,
G. Knapp,
Universität
Dortmund

10:00

U. Reincke,
SAS Deutschland

10:00

A. Reuß,
Universität
Ulm

Powervergabe bei
Klinischen Studien
mit flexiblen Designs

Was sie schon immer
über die Unterschiede
zwischen DISK und
der KSFE wissen
wollten: Text Mining
enthüllt es

Stornoanalyse
für einen deutschen
Unfallversicherer

10:30

H.-P. Altenburg,
DKFZ Heidelberg

10:30

W. Himmel,
Georg-August-
Universität
Göttingen,

F. Kroll,
SAS Deutschland

10:30

S. Hentzsch,
A. Aulhorn,
Universität
Leipzig

Über die multi-
variate Aufdeckung
von Ausreissern in
Kohortenstudien

Text Mining zur Ana-
lyse der Anfragen an
ein medizinisches
Expertenforum

Anwendung von Data
Mining zur Prognose
der In-Vitro-
Fertilisation

11:00

Pause

 Raum H0001
Biometrie
Raum H0002
Data Mining
Raum H0003
Tutorial

Sitzungsleitung:

H. Thöni,
Universität
Hohenheim

Sitzungsleitung:
A. Christmann,
Universität
Dortmund

Sitzungsleitung:
W. F. Lesener,
Humboldt-Universität
zu Berlin

11:30

U. Weiss,
Weiss IT,
Freiburg

11:30

F. Zander,
A. Steynberg,
VKG Verlags-
vertriebs KG,
Hamburg

11:30

C. Ortseifen,
Universität
Heidelberg

SAS Applikationen
der Biometrie modu-
larisiert, standardi-
siert und mit
Validierungsanbin-
dungen ins Intranet

Kontrollsysteme bei
der Durchführung
von Markforschungs-
studien

Schritt für Schritt -
Einführung in die
Prozedur Tabulate

12:00

J. Spielke,
H.P. Piepho,
N. Mielenz,
X. Hu,
MLU Halle-Wittenberg,
Universität
Hohenheim

12:00

R. Fahrion,
C. Gottermeier,
Universität
Heidelberg

Einhaltung des stat.
Risikos 1. Art in
unbalancierten gemisch-
ten linearen Modellen
bei unterschiedlichen
Restriktionen der
REMLSchätzer
und Berechnung
deren Schätzfehler

Datenqualität
im Data Mining

12:30

Pause

 Raum H0001
  Biometrie
Raum H0002
Data Mining
Raum H0003
Programmierung
Sitzungsleitung:

H. Thöni,
Universität
Hohenheim
Sitzungsleitung:

R. Muche,
Universität
Ulm
Sitzungsleitung:

W. F. Lesener,
Humboldt-Universität
zu Berlin
13:00 M. Zwick
Statistisches Bundesamt
13:00 S. Callsen,
S. Steinberg
VKG Verlags-
vertriebe KG,
Hamburg
13:00

R. Minkenberg,
Repges & Partner,
Aachen
Zugang zu amtlichen
Mikrodaten mittels
SAS
Entwicklung von Ver-
triebskennzahlen im
Verlagswesen mit
Methoden des
Data Mining
Möglichkeiten und
Grenzen der Steue-
rung von MS Excel
von SAS mittels
DDE - Theorie
und Praxis
 Raum H0001
  Statistik
Raum H0002
Datenmanagment
Raum H0003
Programmierung
Sitzungsleitung:

H. Thöni,
Universität
Hohenheim
Sitzungsleitung:

R. Muche,
Universität
Ulm
Sitzungsleitung:

W. F. Lesener,
Humboldt-Universität
zu Berlin
13:30

B. Jäger, M. Wodny,
Ernst-Moritz- Arndt-
Universität
Greifswald,

P.E.Rudolph,
Forschungsinstitut für die Biologie landwirtschaft-
licher Nutztiere Dummerstorf
13:30 D. Neubert,
Universität
Ulm
13:30 Thomas Rüdiger,
AXA, Köln
Simulationen mit SAS
dargestellt für die
Erzeugung der Prüf-
größe des
David-Tests
Integration von
SAS V8 mit einer
Oracle Datenbank in
einem wissen-
schaftlichen Arbeits-
platz unter Linux
SAS Dictionary Tables
zur Nutzung von
Selektionen am Bei-
spiel des AXA-CRM
Explorers
 14.00 - ca. 14.30 Raum H0001
  Closing Session: Best Paper Award der KSFE 2004 und Ausblick