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Datenbank Competence Center (dbCC) der Fakultät InformatikDatenbank Competence Center (dbCC)

Zu den allgemeinen Aufgabenbereichen des Projektlabors "Datenbank Competence Center" (dbCC) zählen die Weiterentwicklung von Verfahren und Methoden sowie die Beratung und Unterstützung von Projekten hinsichtlich des Einsatzes standardisierter Software-Entwicklungstechniken, -methoden und -werkzeugen im Umfeld der Datenbanktechno­logie. Umgesetzt wird das Expertenwissen durch den praktischen Einsatz von unterstützenden Ver­fahren und Werkzeugen als Dienstleistung für ein Software-Entwicklungsteam, für den Hersteller von Softwareprodukten oder für das Unternehmen, das datenbankgestützte Software kauft, beantragt, testet oder selbst entwickelt.

Ein weiteres Grundanliegen ist die Vermittlung von Wissen und praktischen Fertigkeiten im Umgang mit unterschiedlicher kommerzieller Datenbanktechnologie über den Rahmen der Lehrveranstaltungen hinaus. Das Zusammenspiel von Lehre und dbCC ist somit eine wesentliche Voraussetzung dafür, die Verschmelzung von Theorie und Praxis zu forcieren und die Lehre mit tiefergehenden praktischen und insbesondere praxisnahen Übungsanteilen zu versehen.

Die praktische Arbeit des dbCC umfasst die gesamte Planung und Entwicklung von relationalen, objektorientierten, objektrelationalen oder anderen Datenbanksystemen, angefangen von der Modellierung der Anforde­rungen mittels Datenmodellen über Implementierung in Sprachen der dritten und vierten Generation bis hin zur Realisierung, Test, Abnahme und Wartung sowie der Administration und der Optimierung.

Das Labor verfügt über 6 Arbeitsplätze auf der Grundlage heterogener Client-Server-Architekturen auf der Basis von SUN UltraSPARC- und PC-Rechnern unter Unix, Linux und Windows. Es werden sowohl die kommerziellen Datenbankmanagementsysteme wie Oracle, MS SQL-Server und DB2, als auch freie Datenbankmanagementsysteme wie z.B. PostgreSQL, MaxDB und MySQL eingesetzt.

Ausgewählte Forschungs- und Entwicklungsschwerpunkte: - Daten- und Datenbankadministration - Datenbankgestütztes Archivieren (Online-Archivierung) - Industrielles Data-Warehousing

Aktuelles Projekt: - FuThuer - Eine datenbankgestützte Initiative zur mittel- bis langfristigen Sicherung des Fachkräftebedarfs in Thüringen (http://www.FuTuer.de)